Как ИИ полностью изменил медтехнику
Искусственный интеллект внес изменения во многие отрасли, и здравоохранение не исключение. Существует бесчисленное множество способов, которыми ИИ трансформирует медицинские технологии, что объясняет, почему глобальный доход от программного обеспечения в сфере здравоохранения вырастет с 3,7 миллиарда долларов в 2019 году до почти 67 миллиардов долларов к 2027 году. Стартапы во всем мире уже пользуются возможностью создавать инновации, особенно с учетом цифровых потребностей постпандемического мира.
Искусственный интеллект улучшает качество обслуживания пациентов и поставщиков медицинских услуг, предоставляя более эффективные способы расширения возможностей оказания медицинской помощи при одновременном удовлетворении высокого спроса на виртуальную помощь. Некоторые из основных вариантов использования искусственного интеллекта в здравоохранении включают анализ медицинских изображений, рекомендации по лечению и помощь в медицинской диагностике. ИИ также облегчает административную нагрузку за счет преобразования документации в цифровые данные , автоматического создания отчетов и общего управления записями пациентов. Эта технология также помогает снизить затраты, связанные с управлением здравоохранением, благодаря своей эффективности, точности и масштабируемости.
Дополнение к дистанционным консультациям
С начала пандемии дистанционные консультации стали нормой. Осмотры в онлайн-режиме и телемедицина быстро стали предпочтительными для врачей. ИИ приходит с использованием медицинских устройств дома. Они оснащены датчиками для удаленного наблюдения за пациентами. Вскоре мы увидим рост числа способов оказания специализированной помощи, которые аналогичным образом включают искусственный интеллект.
Расширенные данные об отдельных пациентах
Искусственный интеллект в сочетании с технологией машинного обучения увеличивает объем больших данных. Тем не менее, он также творит чудеса, расширяя данные об отдельных пациентах для лучшего лечения, как это видно с помощью точной медицины , открытия лекарств и геномики .
В случае геномики, которая представляет собой исследование всех генов человека (включая взаимодействие этих генов друг с другом и с окружающей средой), данные могут быть прикреплены к индивидуальным электронным медицинским записям для оптимизации принятия клинических решений на протяжении всей жизни пациентов. Такие компании, как Emedgene, ставят перед собой миссию по оснащению медицинских и биологических организаций, которым необходимо практиковать точную медицину, сделав геномные идеи доступными для всех.
Решение для когнитивного анализа геномики Emedgene автоматически генерирует идеи на основе геномных данных, сокращая время и стоимость их интерпретации, которая традиционно требует нескольких часов ручного анализа и дает ограниченную информацию, если полагаться исключительно на человеческий интеллект. Необходимость такого решения подчеркивается еще больше, если учесть тот факт, что во всем мире насчитывается всего несколько тысяч генетиков и более 8000 редких генетических заболеваний, требующих особого лечения.
Носимые устройства для самоконтроля
Носимые технологии очень изменились с тех пор, как просто подсчитывали шаги, отслеживали частоту сердечных сокращений и тренировки. Рынок, который, как ожидается, достигнет более 27 миллионов долларов в 2023 году по сравнению с 8 миллионами долларов в 2017 году, также включает в себя такие устройства, как измерители пота, которые помогают диабетикам контролировать уровень сахара в крови, и оксиметры, которые контролируют количество кислорода в крови у респираторных пациентов.